Twitter и Google помогут искусственному интеллекту предугадывать вспышки сифилиса

Сифилис
до сих пор остается одной из распространенных
болезней, передающихся половым путем.
Ученые давно пытаются создать механизмы,
которые позволяли бы заранее выяснять,
в каком регионе стоит ожидать вспышки
этого заболевания.

По
данным Всемирной организации
здравоохранения, каждый год в мире
сифилисом заражается 5,6 млн человек.
При этом заболевание с каждым годом все
хуже поддается лечению. Возбудитель
адаптировался к лекарствам, создав
защиту от них.

Исследователи
говорят, что люди, которые находятся в
группе риска, и те, кто живет в опасных
с эпидемиологической точки зрения
регионах, могут интересоваться в Сети,
как лечиться, как предупредить болезнь
и защитить себя от нее. Если определить
регион, из которого начинают поступать
запросы в больших количествах, то можно
сделать вывод о напряженность с заболеваем
на этом территории. Тот же самый алгоритм
в случае с Twitter.

В
рамках эксперимента исследователи
проанализировали популярные запросы
по болезням, передающимся половым путем,
в Google
Trends в
период с
2012 по 2014 года.
Выявили
регионы, из которых поступило самое
большое количество запросов. После
сравнили полученные данные с информацией
о выявленных случаях заболевания.

Этой
информацией поделились с искусственным
интеллектом. Он, после обучения, сумел
с большой долей вероятности предсказать вспышки сифилиса.

В
ситуации с Twitter
ученые
собрали 8,5 тыс. твитов с ключевыми словами
о сифилисе за 2012 год. Дали «переварить»
информацию алгоритму. Он в итоге
эффективно предсказал вспышки заболевания.
Данные, которые сравнили с полученными
обычным путем в 2013 году, совпали.

Эксперты
говорят, что науке стоит обратить
внимание на социальные сети, как источник
информации, который можно превратить
в инструмент
для предупреждения вспышек инфекций.