02 Ноя 2026, Пн

Дата:

Поделиться:

Искуссивенный интеллект научили распознавать депрессию

Нейросеть научили диагностировать депрессию по письменной и устной речи пациента. Новую функцию для искусственного интеллекта придумали ученые из Массачусетского технологического института.

По данным издания Engadget, искусственный интеллект способен определить депрессию по интонациям, последовательности слов и темпу речи человека. Так, программа распознает грусть, радость, возбуждение и беспокойство. Кроме того, опция, придуманная американскими исследователями, способна выявить хандру у человека по письменной речи.

Специалисты считают, что нейросеть подходит к определению диагноза более объективно, чем врачи, поскольку не задает вопросов, которые могли бы повлиять на поведение пациента во время опроса.

Эксперты протестировали новинку, заставив программу проанализировать более 140 тестов, видео и аудиофайлов с записями разговоров людей, страдающих от психического расстройства. Ранее медики оценили каждое интервью по шкале от 0 до 27. После обучения искусственный разум представил свои оценки. Точность диагноза местами достигала 77%.

Подпишитесь на наш официальный канал в мессенджере MAX «МОЙКА78 Новости СПб». Мы покажем и расскажем Вам, как и чем живёт Петербург. Будет интересно!
ДзенЧитайте наши материалы в Дзене

Поделиться:

Массовая застройка Всеволожского района постепенно уходит в прошлое. Покупатели помимо цены всё чаще смотрят и на то, как будет устроена повседневная жизнь: есть ли рядом детский сад, сколько времени занимает дорога до работы и где гулять с ребёнком. На этом фоне Янино, долгое время остававшееся в тени более раскрученных направлений, вышло в лидеры.

Франшиза «ОКОЛО», которую развивает X5, рассчитана на действующих предпринимателей, управляющих небольшими магазинами. Компания инвестирует в оборудование торговых точек и предоставляет партнёрам инфраструктурную поддержку. Такой формат позволяет малому бизнесу подключаться к закупочным и логистическим возможностям крупного ритейлера.

Новости дня

По теме

Подпишись на соцсети:

Сообщить новость

Отправьте свою новость в редакцию, расскажите о проблеме или подкиньте тему для публикации. Сюда же загружайте ваше видео и фото.