07 Окт 2025, Вт

Дата:

Поделиться:

Искуссивенный интеллект научили распознавать депрессию

Нейросеть научили диагностировать депрессию по письменной и устной речи пациента. Новую функцию для искусственного интеллекта придумали ученые из Массачусетского технологического института.

По данным издания Engadget, искусственный интеллект способен определить депрессию по интонациям, последовательности слов и темпу речи человека. Так, программа распознает грусть, радость, возбуждение и беспокойство. Кроме того, опция, придуманная американскими исследователями, способна выявить хандру у человека по письменной речи.

Специалисты считают, что нейросеть подходит к определению диагноза более объективно, чем врачи, поскольку не задает вопросов, которые могли бы повлиять на поведение пациента во время опроса.

Эксперты протестировали новинку, заставив программу проанализировать более 140 тестов, видео и аудиофайлов с записями разговоров людей, страдающих от психического расстройства. Ранее медики оценили каждое интервью по шкале от 0 до 27. После обучения искусственный разум представил свои оценки. Точность диагноза местами достигала 77%.

Подпишитесь на наш официальный Telegram-канал «МОЙКА78 Новости СПб». Мы покажем и расскажем Вам, как и чем живёт Петербург. Будет интересно!
ДзенЧитайте наши материалы в Дзене

Поделиться:

Рейтинг технологического развития крупнейших российских операторов связи, составленный аналитическим агентством J’son & Partners Consulting, возглавила МТС с результатом 79%.

Подготовка объектов и тепловых сетей ООО «Петербургтеплоэнерго» в Санкт-Петербурге завершена – все необходимые мероприятия выполнены в полном объеме. В межотопительном периоде компания провела на тепловых сетях 43 температурных и 349 гидравлических испытаний, по результатам которых выявлено 60 дефектов. Все они устранены. Также при помощи роботизированного комплекса в Пушкинском районе было проведено внутритрубное диагностирование тепловых сетей общей протяженностью 142 метра.

Новости дня

По теме

Подпишись на соцсети:

Сообщить новость

Отправьте свою новость в редакцию, расскажите о проблеме или подкиньте тему для публикации. Сюда же загружайте ваше видео и фото.