15 Июл 2026, Ср

Дата:

Поделиться:

Разработка Сколтеха позволит определять болезнь Паркинсона по видео

Научные специалисты Сколковского института науки и технологий (Сколтех) представили систему анализа видеозаписей при помощи технологий машинного обучения, которая позволит диагностировать болезнь Паркинсона.

Как сообщает пресс-служба вуза, разработка позволит медикам определять стадию заболевания, изменять методики лечения и разрабатывать рекомендации по глубокой стимуляции мозга для пациентов, у которых подтвердилось наличие диагноза.

Отмечается, что статья российских ученых опубликована в журнале «IEEE Sensors Journal». 

При проведении исследования технологии были задействованы испытуемые, среди которых были здоровые люди и люди с нейродегенеративными заболеваниями. Они выполняли комплекс из 15 упражнений, разработанный врачами неврологами.

Процесс выполнения упражнений записывался на видео, в ходе обработки которого на суставы и другие участки тела человека наносились специальные точки. Полученная модель анализировалась нейросетью.

Ранее Мойка78 сообщила, что искусственный интеллект научился предсказывать смерть от коронавирусной инфекции.

Подпишитесь на наш официальный канал в мессенджере MAX «МОЙКА78 Новости СПб». Мы покажем и расскажем Вам, как и чем живёт Петербург. Будет интересно!
ДзенЧитайте наши материалы в Дзене

Поделиться:

T2, российский оператор мобильной связи, продолжает развитие сети в жилых кварталах Петербурга и Ленобласти. С начала года в эфир выведены базовые станции в Приморском, Выборгском, Кировском, Невском, Московском, Фрунзенском районах, а также в Парголово, Колпино и Шушарах.

ГК «Ленстройтрест» получила разрешение на строительство корпуса 5.3.2 — второй башни в составе жилого комплекса «Окла ВИЖН». Новый дом появится в Приморском районе, на первой линии Новоорловского заказника, и дополнит жилую часть проекта, в котором близость к природе становится частью повседневной жизни.

Новости дня

По теме

Подпишись на соцсети:

Сообщить новость

Отправьте свою новость в редакцию, расскажите о проблеме или подкиньте тему для публикации. Сюда же загружайте ваше видео и фото.