Ученые Сколтеха, специализирующиеся на инженерных вычислительных технологиях для задач с большими массивами данных и лаборатории Цифрового сельского хозяйства совместно с Немецким аэрокосмическим центром представили нейросеть, позволяющую контролировать рост растений и способствующую автоматизации выращивания.

Результаты исследования опубликованы в журнале «IEEE Sensors».

Отмечается, что ученые смогли обучить нейросеть, которая способная провести классификацию 18 сортов растений на разных стадиях роста по видам. Точность операций составляет 92%.

По словам специалистов, в ходе работы они применили новый подход к работе с изображениями, которые были получены на удаленных автоматизированных системах. Ученые при помощи сверточных нейросетей уменьшили размер фотографий более чем в 7 раз без потери качества.

Ранее Мойка78 сообщила, что китайский зонд «Тяньвэнь-1» прислал видео с орбиты Марса.