Ученые СГМУ разработали метод идентификaции опухолей кожи.

Основой метода являются неинвазивные исследования с последующим математическим анализом при помощи искусственного интеллекта (ИИ). По словам специалистов, за счет метода можно предельно точно определить стадию развития опухоли и подобрать правильную тактику лечения. Результаты были опубликованы в журнале Diagnostics.

Базальноклеточный рак кожи – это один из самых распространенных видов опухолей кожи в мире. Правильная классификaция поражений кожи – ключевой этап скрининга, требующий высокой точности и интерпретируемости. Риск развития базальноклеточной карциномы (БКР) возрастает при наличии следующих факторов: генетическая предрасположенность, низкое содержание мелaнина, а также продолжительное воздействие ультрафиолета на открытые участки тела и другие.

Из данных Европейского консенсусного междисциплинарного руководства по диагностике и лечению базальноклеточного рака следует, что на протяжение следующих 10 лет заболеваемость БКР возросла на 30% среди мужчин и на 25% среди женщин.

Ученые Саратовского медицинского университета им. В. И. Разумовского (СГМУ) провели исследование, которое нацелено на то, чтобы сделать лечение таких пациентов лучше. Специалисты разработали метод идентификaции опухолей кожи, построенный на основании неинвазивных исследований с математическим анализом с применением ИИ.