Авито первым в России применил комбинацию генеративного искусственного интеллекта и рекомендательных алгоритмов для автоматизации социальных и благотворительных проектов, сообщили в пресс-службе Авито.

Технологии охватили более 2 млн пользователей, благодаря персонализированным ИИ-уведомлениям свыше 216 тыс. человек перешли на страницы помощи, а конверсия в реальные пожертвования выросла на 60% по сравнению со стандартными коммуникациями.
Большая языковая модель Авито A-Vibe ежедневно анализирует новости 30 фондов, с которыми сотрудничает платформа, и создаёт краткие отчёты о расходовании средств для пользователей, заменяя формальные финансовые сводки понятными результатами.
Для помощи добровольцам «ЛизаАлерт» рекомендательная модель на основе векторных эмбеддингов ищет нужные вещи не только по точному названию, но и по смыслу: например, находит редкий фонарь, описанный как «мощный ночной фонарь», после чего пользователю приходит уведомление с предложением передать вещь поисковикам – платформа уже получила 2,3 тыс. заявок на передачу оборудования.
При организации акции по утилизации новогодних ёлок база из более чем 1000 пунктов в 100 городах была собрана с помощью ИИ за два дня (без нейросетей этот процесс мог занять недели), и теперь компания масштабирует этот подход на сбор электроники, одежды и другие сезонные инициативы.
Механики, протестированные на спецпроекте с «ЛизаАлерт» и программе «Знак добра», становятся стандартом для всех социальных проектов в рамках раздела #яПомогаю, который ежемесячно посещают более полумиллиона пользователей.



