Микроорганизмы, постоянно обитающие в ротовой полости, способны проникать в нижние отделы пищеварительного тракта и закрепляться там, где в норме их практически не встречается.

Свежее научное исследование продемонстрировало, что изменения в связях между микробиомами рта и кишечника коррелируют с наличием злокачественных новообразований в желудочно-кишечном тракте и могут служить потенциальным биомаркером онкологического процесса, сообщает naked-science.ru.
Бактерии из полости рта постоянно попадают в желудок и кишку вместе со слюной и пищей, однако у здорового человека они крайне редко приживаются в кишечнике, поскольку защитные барьеры препятствуют их колонизации.
Как проходило исследование влияние микробов изо рта на рак ЖКТ
В основную выборку вошли 507 человек, которых разделили на четыре группы: 129 здоровых участников, 215 пациентов с метаболическими расстройствами, 77 больных раком желудка и 86 с колоректальным раком. Всего исследователи получили 1010 образцов, причем у 502 человек удалось собрать парный материал как из ротовой полости, так и из кишечника. Результаты работы опубликованы в журнале Cell Host & Microbe.

Для анализа ученые разработали специальный индекс, получивший название MF, или mouth-to-feces. Этот показатель отражал долю бактериальных последовательностей, полностью совпадающих в пробах изо рта и из кала одного человека. Для точного сравнения использовали ампликонные варианты последовательностей – участки ДНК, позволяющие различать даже близкородственные штаммы бактерий.
У онкологических пациентов индекс MF оказался заметно выше, чем у здоровых. При раке желудка он составил в среднем 3,63, при колоректальном раке – 3,09, тогда как у здоровых людей этот показатель равнялся всего 1,19. Иными словами, связь между микробиомами рта и кишечника у больных раком была в 2,6–3 раза сильнее, чем у здоровых. При этом у участников с метаболическими нарушениями, но без онкологии, подобного увеличения не наблюдалось.
Чтобы оценить диагностическую ценность найденных закономерностей, авторы обучили алгоритм машинного обучения распознавать рак по микробным признакам, связанным с передачей бактерий изо рта в кишечник. Модель тренировали на данных основной корейской выборки, а затем проверяли на независимых наборах данных. Внешняя валидация включала четыре когорты с парными образцами изо рта и кишечника, а дополнительные тесты проводили на выборках, где был доступен только один тип проб – либо ротовой, либо кишечный.

Выводы из исследования
Авторы работы подчеркивают, что пока остаются нерешенными несколько важных вопросов. Неизвестно, играют ли обнаруженные бактерии причинную роль в развитии онкозаболеваний или же они просто получают конкурентные преимущества в измененной раковой опухолью среде.
Для подтверждения универсальности предложенного метода требуются более масштабные исследования с участием разнообразных групп населения из разных регионов.


