Нейросеть научили
различать депрессию по устной и письменной речи. Алгоритм по распознаванию
людей с депрессивным расстройством был разработан исследователями из Массачусетского
технологического института.
Робот научился
улавливать депрессивные ноты в голосе человека. Об этом сообщает Engadget.
Глава проекта Тука
Альханая констатирует, что первые намеки на любые человеческое состояния
можно уловить через речь. Это относится к грусти и радости, а также
возбуждению, беспокойству и массе других ощущений.
Ученые называют
такую модель выявления болезни «без контекста», ведь она не предполагает вопросов
о состоянии человека.
Искусственный разум
распознает последовательность слов или определенный темп речи, а потом
безошибочно выявляет людей с депрессией.
Ранее «Мойка78»
писала о том, что сон при свете существенно увеличивает риск развития
депрессии. К таким выводам пришли ученые из Мичиганского университета в
США.