01 Окт 2026, Чт

Дата:

Поделиться:

Искусственный разум определил больных депрессией по голосу

Нейросеть научили
различать депрессию по устной и письменной речи. Алгоритм по распознаванию
людей с депрессивным расстройством был разработан исследователями из Массачусетского
технологического института.

Робот научился
улавливать депрессивные ноты в голосе человека. Об этом сообщает Engadget.

Глава проекта Тука
Альханая констатирует, что первые намеки на любые человеческое состояния
можно уловить через речь. Это относится к грусти и радости, а также
возбуждению, беспокойству и массе других ощущений.

Ученые называют
такую модель выявления болезни «без контекста», ведь она не предполагает вопросов
о состоянии человека.

Искусственный разум
распознает последовательность слов или определенный темп речи, а потом
безошибочно выявляет людей с депрессией.

Ранее «Мойка78»
писала о том, что сон при свете существенно увеличивает риск развития
депрессии. К таким выводам пришли ученые из Мичиганского университета в
США.

Подпишитесь на наш официальный канал в мессенджере MAX «МОЙКА78 Новости СПб». Мы покажем и расскажем Вам, как и чем живёт Петербург. Будет интересно!
ДзенЧитайте наши материалы в Дзене

Поделиться:

ИИ-сервисы заняли второе место по росту использования среди онлайн-сервисов в сети Билайна. Клиенты оператора проводят с нейросетями в среднем 46 минут в день*. По темпам роста ИИ-сервисы уступили только российским мессенджерам, которые показали динамику +42%. Третье место заняли сервисы заказа и доставки продуктов (+22%).

Умное кольцо Сбер получило функцию бесконтактной оплаты — за счёт интеграции с технологией Вжух. Теперь владельцы устройства могут не только следить за показателями организма и поддерживать баланс между активностью и отдыхом, но и расплачиваться самим кольцом, не доставая карту или смартфон. Оплата доступна по всей России — там, где стоят биометрические терминалы Сбера или терминалы банков-партнёров с поддержкой Вжух.

Новости дня

По теме

Подпишись на соцсети:

Сообщить новость

Отправьте свою новость в редакцию, расскажите о проблеме или подкиньте тему для публикации. Сюда же загружайте ваше видео и фото.