06 Июн 2026, Сб

Дата:

Поделиться:

Искусственный разум определил больных депрессией по голосу

Нейросеть научили
различать депрессию по устной и письменной речи. Алгоритм по распознаванию
людей с депрессивным расстройством был разработан исследователями из Массачусетского
технологического института.

Робот научился
улавливать депрессивные ноты в голосе человека. Об этом сообщает Engadget.

Глава проекта Тука
Альханая констатирует, что первые намеки на любые человеческое состояния
можно уловить через речь. Это относится к грусти и радости, а также
возбуждению, беспокойству и массе других ощущений.

Ученые называют
такую модель выявления болезни «без контекста», ведь она не предполагает вопросов
о состоянии человека.

Искусственный разум
распознает последовательность слов или определенный темп речи, а потом
безошибочно выявляет людей с депрессией.

Ранее «Мойка78»
писала о том, что сон при свете существенно увеличивает риск развития
депрессии. К таким выводам пришли ученые из Мичиганского университета в
США.

Подпишитесь на наш официальный канал в мессенджере MAX «МОЙКА78 Новости СПб». Мы покажем и расскажем Вам, как и чем живёт Петербург. Будет интересно!
ДзенЧитайте наши материалы в Дзене

Поделиться:

На ПМЭФ Сбер и СПбГУ подписали соглашение о создании на базе факультета математики и компьютерных наук лаборатории фундаментальных и прикладных исследований в области ИИ и математики. Стороны договорились о координации через научно-практический совет, куда войдут представители Сбера, Института AIRI и университета. Лабораторию возглавит кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник AIRI Константин Яковлев. Учёные займутся математическими основами ИИ, новыми архитектурами моделей и решением вычислительно-сложных задач. Также Сбер и СПбГУ обновили совместную образовательную программу «Современное программирование», сфокусировав её на ИИ-агентах, машинном обучении и системном проектировании.
Как сообщалось ранее, что Сбер представит образовательные форматы на ПМЭФ: от интерактивов по цифровой экспертизе до 3D-головоломок

На ПМЭФ первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин сообщил, что кредитный портфель банка диверсифицирован и охватывает все отрасли российской экономики — от машиностроения, нефтегазовой и химической промышленности, металлургии и горнодобычи до энергетики, транспорта, торговли, услуг, связи, туризма, агропрома, строительства, ЖКХ, лесной промышленности, автопрома, лизинга, фармацевтики и здравоохранения. По итогам первого квартала 2026 года корпоративный портфель достиг 31,9 трлн рублей, доля Сбера на рынке превысила 33%, а рост портфеля составил 2,3%. Доходность корпоративных кредитов снизилась до 14,7% вслед за ключевой ставкой.
Как ранее сообщалось, что Сбер представит образовательные форматы на ПМЭФ: от интерактивов по цифровой экспертизе до 3D-головоломок

Новости дня

По теме

Подпишись на соцсети:

Сообщить новость

Отправьте свою новость в редакцию, расскажите о проблеме или подкиньте тему для публикации. Сюда же загружайте ваше видео и фото.