03 Мар 2026, Вт

Дата:

Поделиться:

С начала зимы в Петербурге выпало 80 сантиметров снега

62 тысячи кубометров снега вывезли из Петербурга 13 января, сообщает городской комитет по благоустройству. В общей же сложности с начала зимы дорожники убрали около 840 тысяч кубометров. Подсчитано, что с начала сезона в городе выпало более 80 сантиметров снега.

14 января синоптики прогнозируют очередной снегопад, ожидается до 7 см осадков. При этом днем температура вырастет выше нуля, а ночью снова подморозит.

На дорогах и тротуарах работает 1150 спецмашин и больше тысячи дворников. Их задачи — прометание, вывоз снега и борьба с гололедом.

Также комитет по благоустройству напомнил о своей интерактивной карте, где можно в режиме реального времени увидеть, где работает уборочная техника.

Кроме того, продолжает работать горячая линия о зимней уборке. Звонки принимают круглые сутки по  телефону 576-14-83. Также заявки можно оставить по телефону дежурной службы Комитета 314-60-13.

Отметим, что уборкой снега в Петербурга заинтересовалась прокуратура. Она организовала надзор за качеством зимней уборки.

Так или иначе, в своих отчетах комитет по благоустройству не упоминает, сколько снега в Петербурге осталось. А судя по наблюдениям «Мойки78» — немало, и на дорогах и тротуарах зачастую можно увидеть настоящие снежные горы.

Подпишитесь на наш официальный Telegram-канал «МОЙКА78 Новости СПб». Мы покажем и расскажем Вам, как и чем живёт Петербург. Будет интересно!
ДзенЧитайте наши материалы в Дзене

Поделиться:

Как показало исследование дочерней компании Сбера Strategy Partners, подавляющее большинство крупного российского бизнеса уже работает с искусственным интеллектом: 97% компаний либо внедряют, либо планируют внедрение ИИ-решений. При этом только 26% из них имеют формализованную стратегию развития этой технологии. Такой разрыв между активностью и стратегической зрелостью становится ключевым вызовом для отечественного бизнеса.

Сбер предоставил компаниям доступ к корпоративной платформе GigaChat Enterprise («ГигаЧат Бизнес»). Решение предназначено для создания персонализированных ИИ-агентов для автоматизации рутинных операций. По оценкам разработчиков, это способно сократить затраты рабочего времени на такие задачи до 70%.

Новости дня

По теме

Подпишись на соцсети:

Сообщить новость

Отправьте свою новость в редакцию, расскажите о проблеме или подкиньте тему для публикации. Сюда же загружайте ваше видео и фото.