Государственная административно-техническая инспекция (ГАТИ) Петербурга вызвала нарушителей зимней уборки на составление протоколов.
В пресс-службе городской администрации сообщили, что после «температурных качелей» со снегопадами, ГАТИ усилила контроль за соблюдением правил зимней уборки. Инспекторы проверяли, как лица, ответственные за содержание территорий, и владельцы частных зданий очищают их от снега и наледи.
3-я Советская улица 20 декабря. Фото: Мойка78Суворовский проспект 20 декабря. Фото: Мойка78
Жители Невского района не раз жаловались на прилегающую территорию магазина продуктов на улице Тельмана, дом 33, принадлежащая юрлицу. Адрес неоднократно включали в маршрут мониторинга. Так, 16 января провели проверку по требованию прокуратуры, в ходе которой выяснилось, что вся территория была скользкая и в снегу, а за зданием владелец складировал мусор.
3-я Советская улица 20 декабря. Фото: Мойка78
Также ГАТИ выявило частное здание на проспекте Обуховской Обороны со свисающим снегом с кровли и сосульками в несколько метров. Отмечается, что «снежная шапка» могла упасть в любой момент. Аналогичную ситуацию инспекторы увидели и в Адмиралтейском районе на здании в Матисовом переулке.
Пушкинская улица 20 декабря. Фото: Мойка78
После проверки ГАТИ выдала собственникам предписания, после которых они должны максимально оперативно устранить нарушения. Помимо этого, их вызвали на прием для составления административного протокола.
Как показало исследование дочерней компании Сбера Strategy Partners, подавляющее большинство крупного российского бизнеса уже работает с искусственным интеллектом: 97% компаний либо внедряют, либо планируют внедрение ИИ-решений. При этом только 26% из них имеют формализованную стратегию развития этой технологии. Такой разрыв между активностью и стратегической зрелостью становится ключевым вызовом для отечественного бизнеса.
Сбер предоставил компаниям доступ к корпоративной платформе GigaChat Enterprise («ГигаЧат Бизнес»). Решение предназначено для создания персонализированных ИИ-агентов для автоматизации рутинных операций. По оценкам разработчиков, это способно сократить затраты рабочего времени на такие задачи до 70%.