07 Июн 2026, Вс

Дата:

Поделиться:

В Сеченовском университете разработали алгоритм подбора лекарств от гипертонии по ДНК

Ученые Сеченовского университета разработали алгоритм, который позволяет индивидуально подбирать терапию для лечения гипертонии.

В Сеченовском университете разработали алгоритм подбора лекарств от гипертонии по ДНК
Фото: abn.agency
Как сообщили в пресс-службе вуза, в исследовании участвовали 179 пациентов, у которых впервые выявили артериальную гипертонию. Сначала им провели генетические тесты и назначили терапию в виде блокаторов рецепторов ангиотензина II.

За  результатами лечения ученые следили в течение трех месяцев. Результаты показали наличие связи между генетическими особенностями пациента и эффективностью и безопасностью вида терапии.

Ученые выделили ключевые генетические маркеры, которые наиболее сильно отзывались на лечение.

Полученные данные помогли исследователям разработать и запатентовать алгоритм персонализированного подбора терапии.

По результатам теста человеку назначат препараты — ирбесартан или валсартан, а также дозировку лекарства.

Артериальная гипертония — это состояние, при котором давление в кровеносных сосудах превышает нормальные показатели (140/90 мм рт. ст. или выше). Среди осложнений гипертонии — сердечная недостаточность, инсульт и инфаркт.

Ранее сообщалось, что молодые ученые из СПбГУ разработали технологию точечной терапии рака. Она позволит онкологам видеть контуры злокачественной опухоли и прицельно «бить» по раковым клеткам.

Подпишитесь на наш официальный канал в мессенджере MAX «МОЙКА78 Новости СПб». Мы покажем и расскажем Вам, как и чем живёт Петербург. Будет интересно!
ДзенЧитайте наши материалы в Дзене

Поделиться:

На ПМЭФ Сбер и СПбГУ подписали соглашение о создании на базе факультета математики и компьютерных наук лаборатории фундаментальных и прикладных исследований в области ИИ и математики. Стороны договорились о координации через научно-практический совет, куда войдут представители Сбера, Института AIRI и университета. Лабораторию возглавит кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник AIRI Константин Яковлев. Учёные займутся математическими основами ИИ, новыми архитектурами моделей и решением вычислительно-сложных задач. Также Сбер и СПбГУ обновили совместную образовательную программу «Современное программирование», сфокусировав её на ИИ-агентах, машинном обучении и системном проектировании.
Как сообщалось ранее, что Сбер представит образовательные форматы на ПМЭФ: от интерактивов по цифровой экспертизе до 3D-головоломок

На ПМЭФ первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин сообщил, что кредитный портфель банка диверсифицирован и охватывает все отрасли российской экономики — от машиностроения, нефтегазовой и химической промышленности, металлургии и горнодобычи до энергетики, транспорта, торговли, услуг, связи, туризма, агропрома, строительства, ЖКХ, лесной промышленности, автопрома, лизинга, фармацевтики и здравоохранения. По итогам первого квартала 2026 года корпоративный портфель достиг 31,9 трлн рублей, доля Сбера на рынке превысила 33%, а рост портфеля составил 2,3%. Доходность корпоративных кредитов снизилась до 14,7% вслед за ключевой ставкой.
Как ранее сообщалось, что Сбер представит образовательные форматы на ПМЭФ: от интерактивов по цифровой экспертизе до 3D-головоломок

Новости дня

По теме

Подпишись на соцсети:

Сообщить новость

Отправьте свою новость в редакцию, расскажите о проблеме или подкиньте тему для публикации. Сюда же загружайте ваше видео и фото.