Нейросеть научили различать депрессию по устной и письменной речи. Алгоритм по распознаванию людей с депрессивным расстройством был разработан исследователями из Массачусетского технологического института.

Робот научился улавливать депрессивные ноты в голосе человека. Об этом сообщает Engadget.

Глава проекта Тука Альханая констатирует, что первые намеки на любые человеческое состояния можно уловить через речь. Это относится к грусти и радости, а также возбуждению, беспокойству и массе других ощущений.

Ученые называют такую модель выявления болезни «без контекста», ведь она не предполагает вопросов о состоянии человека.

Искусственный разум распознает последовательность слов или определенный темп речи, а потом безошибочно выявляет людей с депрессией.

Ранее «Мойка78» писала о том, что сон при свете существенно увеличивает риск развития депрессии. К таким выводам пришли ученые из Мичиганского университета в США.