02 Апр 2026, Чт

Дата:

Поделиться:

Экосистему Байкала будут анализировать с помощью нейросети

В России создадут нейросететь для мониторинга экосистемы озера Байкал. Она сможет автоматически анализировать пробы воды, распознавать и классифицировать содержащиеся в ней микроорганизмы.

В разработке примут участие специалисты НИИ биологии Иркутского государственного университета, команда облачной платформы Yandex.Cloud  и другие, сообщает «Интерфакс».

С помощью постоянного анализа установят, как развивается экосистема Байкала и какое влияет на нее оказывает изменение климата на Земле. Планируется, что алгоритм будет определять до 99% всех видов планктона, а специалисты института биологии будут контролировать, насколько качественно система работает.

Чтобы обучить алгоритм, ученые предоставили свыше 1000 снимков каждого вида планктона. Изображения микроорганизмов хотят передавать в Yandex.Cloud с микроскопов лаборатории, а алгоритм в свою очередь должен автоматически определять видовую принадлежность планктонных частиц. Рабочий прототип системы представят уже этим летом.

Ранее Мойка78 писала, что ученые смогли считывать чириканье с птичьего мозга и воспроизводить его с помощью нейросети.

Подпишитесь на наш официальный канал в мессенджере MAX «МОЙКА78 Новости СПб». Мы покажем и расскажем Вам, как и чем живёт Петербург. Будет интересно!
ДзенЧитайте наши материалы в Дзене

Поделиться:

 В рамках подготовки к отопительному сезону 2026-2027 в период с 6 по 30 апреля «Петербургтеплоэнерго» проведет в Санкт-Петербурге температурные испытания. Как сообщили в компании, проверять трубопроводы на устойчивость к высоким температурам будут поэтапно на территории Петроградского, Центрального, Пушкинского, Петродворцового, Приморского и Курортного районов:

В Петербургтеплоэнерго, как сообщили в пресс-службе компании, в режиме пусконаладочных работ запустили новую котельную, расположенную в поселке Ушково Курортного района города Петербурга.

Новости дня

По теме

Подпишись на соцсети:

Сообщить новость

Отправьте свою новость в редакцию, расскажите о проблеме или подкиньте тему для публикации. Сюда же загружайте ваше видео и фото.