27 Окт 2025, Пн

Дата:

Поделиться:

Ученые разработали прогнозирующую течение болезни нейросеть

Ученые из Массачусетского технологического института описали нейросеть G-Net, которая способна предсказать течение болезни пациента при различных методах лечения.

В основе нейросети лежит метод причинно-следственного вывода, оценивающий эффект динамического воздействия в присутствии измеренных смешанных переменных, которые могут влиять как на лечение, так и на его результаты, сообщает сайт университета. G-Net использует рекуррентные нейронные сети (RNN), за счет чего лучше моделирует временные последовательности со сложной и нелинейной динамикой.

При оценке способности прогнозирования и обучения G-Net ученые создала два набора данных, основанных на недостоверных фактах. Каждый из них содержал около 1000 известных траекторий протекания лечения пациентов. На определенном шаге медики меняли способ лечения, заставляя нейросеть выстраивать примерно сотню новых прогнозов.

По словам ученых, их конечная цель — разработать метод машинного обучения, который позволил бы врачам исследовать различные сценарии и варианты лечения, а затем применять на реальных пациентах.

Ранее Мойка78 сообщала, что нейросеть вошла в 54% лучших разработчиков на соревновании по программированию.

Подпишитесь на наш официальный Telegram-канал «МОЙКА78 Новости СПб». Мы покажем и расскажем Вам, как и чем живёт Петербург. Будет интересно!
ДзенЧитайте наши материалы в Дзене

Поделиться:

Банк «Санкт-Петербург» объявил итоги Премии «Малый бизнес – Большие возможности», определив лучшие компании малого бизнеса Северной столицы и Ленинградской области. В этом году Премия проводилась во второй раз и представила новый формат под значимым девизом «Искусство быть предпринимателем».

Торговая сеть «Пятёрочка» открыла свой 25-тысячный магазин, достигнув символичного для российского ритейла рубежа. Юбилейная торговая точка начала работу в Екатеринбурге.

Новости дня

По теме

Подпишись на соцсети:

Сообщить новость

Отправьте свою новость в редакцию, расскажите о проблеме или подкиньте тему для публикации. Сюда же загружайте ваше видео и фото.