Языковая модель A-Vibe, разработанная специалистами Авито, заняла первое место в категории легких нейросетевых решений согласно оценкам российского тестового комплекса MERA. По данным замера, она превзошла аналоги от OpenAI, Google и Anthropic, показав более высокую эффективность в обработке естественного языка, написании кода и ведении осмысленных диалогов.
В ходе тестирования A-Vibe сравнивали с такими моделями, как GPT-4o mini, Gemma 3 27B, Claude 3.5 Haiku и Mistral Large. Проверка включала анализ сложных запросов, генерацию программного кода и способность поддерживать контекст в беседе. Хотя A-Vibe пока не дотягивает до уровня человека, ее результаты ближе к этому показателю, чем у многих других похожих моделей.
Особенности архитектуры A-Vibe заключаются в том, что модель построена на модифицированной открытой архитектуре, где стандартный токенизатор заменили на специализированный, оптимизированный для русского языка.
Модель уже используется на платформе: например, она автоматически создает продающие описания товаров и улучшает взаимодействие между пользователями во внутреннем мессенджере.
Как заявил Андрей Рыбинцев, старший директор по данным и аналитике Авито, компания планирует вложить 12 млрд рублей в развитие генеративного искусственного интеллекта. Ожидается, что к 2028 году доход от этого направления превысит 21 млрд рублей.
Анастасия Рысьмятова, руководитель разработки больших языковых моделей в Авито, добавила, что рассматривается возможность открытого релиза A-Vibe, что может стимулировать рост российского рынка ИИ.
Познакомиться с рейтингом можно на сайте MERA https://mera.a-ai.ru/ru/leaderboard. Цифры Human Benchmark — это результат тестирования реальных людей.
VK
OK
Telegram
Дзен