Платформа Авито объявила о назначении Андрея Рыбинцева на должность управляющего директора по искусственному интеллекту в составе правления. Также в компании появится новый кластер AI Experience, который будет фокусироваться на развитии AI-ассистентов. Отмечается, что решение подчеркивает стратегическую важность ИИ-технологий для развития Авито.
Рыбинцев и его команда займутся разработкой новых решений на основе агентского и генеративного ИИ, поскольку в 2025 году Авито взял курс на интеграцию технологий gen ai в свои продукты, что стало ключевым драйвером роста бизнеса.
Иван Гуз, управляющий партнер Авито, прокомментировал: «Андрей стоял у истоков ИИ-направления в Авито и более 10 лет развивал его, превращая отдельные проекты в масштабируемую технологическую платформу. Вхождение в правление и формирование отдельного подразделения GenAI ускорит внедрение инноваций».
Сам Рыбинцев отметил, что компания перешла от экспериментов с ИИ к его повседневному использованию миллионами людей и бизнесов, и теперь их цель — масштабировать успешные решения и внедрять новые технологии, приносящие реальную пользу.
Под его руководством окажется объединенная команда из ключевых подразделений, связанных с ИИ: Data Science, занимающееся разработкой прикладных решений, включая большие языковые модели (LLM), департамент Поиска и рекомендации, где работают алгоритмы ранжированияи анализа поведения пользователей, и Аналитика данных, отвечающая за прогнозирование, бизнес-аналитику и принятие правильных решений.
В команду войдут около 900 специалистов — инженеров, дата-сайентистов и аналитиков. По оценкам компании, технологии GenAI могут принести дополнительно 21 млрд рублей выручки к 2028 году.
Андрей Рыбинцев пришел в Авито в качестве тимлида и за годы работы вырос до управляющего директора. Среди его ключевых достижений — создание департамента Trust & Safety, внедрение систем автоматической модерации и антифрод-алгоритмов, запуск сервисов IMV (индикатор рыночной цены), а также генеративных моделей A-Vibe и A-Vision. Он окончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ, защитил кандидатскую диссертацию в области Data Science и имеет степень кандидата технических наук.