Первые роботы-курьеры появились в Приморском районе Петербурга
В Приморском районе Петербурга запущен пилотный проект по использованию автономных роботов-доставщиков.
Фото: пресс-служба комитета по транспорту Петербурга.
Тестирование устройств проводится в границах набережной реки Каменки, Суздальского шоссе и прилегающих улиц. Роботы-курьеры относятся к четвертому поколению и оснащены усовершенствованными лидарными системами, обеспечивающими круговой обзор на 100 метров. Устройства способны распознавать дорожные знаки, разметку и другие элементы городской инфраструктуры.
Фото: пресс-служба комитета по транспорту Петербурга.
Робот обладает грузоподъемностью до 25 килограммов и оснащен грузовым отсеком объемом 61 литр. На одной зарядке устройство способно преодолевать до 70 километров, двигаясь со скоростью пешехода — около 4 километров в час, сообщили в пресс-службе комитета по транспорту Петербурга.
В целях безопасности каждый робот оборудован светящимся сигнальным флажком, а пересечение проезжей части осуществляется только по пешеходным переходам на разрешающий сигнал светофора.
Представители Комтранса добавили, что в случае успешных испытаний сервис планируют расширить на новые районы. Серийный выпуск 20 тысяч таких устройств планируется завершить до конца 2027 года.
Подпишитесь на наш официальный канал в мессенджере MAX «МОЙКА78 Новости СПб». Мы покажем и расскажем Вам, как и чем живёт Петербург. Будет интересно!
Исследование, проведенное abn.agency среди строителей жилья в Петербурге, показало, что девелоперы в новых условиях настроены на максимально индивидуальный подход к покупателю. Из ответов представителей отрасли следует: нести продавцу сегодня нужно не только деньги, но свой жизненный сценарий.
Пленарное заседания Х Форума труда в Петербурге собрало в президиуме представителей власти, профсоюзов и платформ, осуществляющих коммуникацию между соискателями и работодателями в гигантских объемах. Задача чиновников — прогнозирование рынка труда, ведь если не предугадать и не подготовиться, экономика в будущем может захромать. Классифайды для точности прогнозов готовы делиться огромным объемом данных. У платформ есть и еще одна прозаическая задача — соединить работника и работодателя, чтобы довольны были обе стороны.