Парковочные службы Петербурга перешли на усиленный режим уборки из-за снегопада
Парковочные службы Петербурга перевели на усиленный режим работы из-за снегопада.
Фото: пресс-служба комитета по транспорту Петербурга.
Специальная техника круглосуточно очищает 33 муниципальные и перехватывающие парковки. Основной объем работ выполняется в ночное время, когда загрузка парковок минимальна. Это позволяет полностью подготовить объекты к утреннему потоку транспорта.
Фото: пресс-служба комитета по транспорту Петербурга.
Для уборки территории общей площадью около 200 тысяч квадратных метров используются мини-погрузчики с универсальным навесным оборудованием. Об этом сообщили в пресс-службе комитета по транспорту Петербурга.
Фото: пресс-служба комитета по транспорту Петербурга.
Техника работает в нескольких режимах в зависимости от погодных условий: применяется щеточное оборудование для сухой уборки, вакуумные системы для влажной уборки, а при отрицательных температурах — комбинированный метод с предварительной обработкой реагентами и последующим удалением наледи.
Фото: пресс-служба комитета по транспорту Петербурга.
В периоды интенсивных снегопадов СПб ГКУ «Городской центр управления парковками Санкт-Петербурга» по согласованию с комитетом по благоустройству оказывает содействие в расчистке наиболее загруженных участков дорожной сети.
Подпишитесь на наш официальный канал в мессенджере MAX «МОЙКА78 Новости СПб». Мы покажем и расскажем Вам, как и чем живёт Петербург. Будет интересно!
Исследование, проведенное abn.agency среди строителей жилья в Петербурге, показало, что девелоперы в новых условиях настроены на максимально индивидуальный подход к покупателю. Из ответов представителей отрасли следует: нести продавцу сегодня нужно не только деньги, но свой жизненный сценарий.
Пленарное заседания Х Форума труда в Петербурге собрало в президиуме представителей власти, профсоюзов и платформ, осуществляющих коммуникацию между соискателями и работодателями в гигантских объемах. Задача чиновников — прогнозирование рынка труда, ведь если не предугадать и не подготовиться, экономика в будущем может захромать. Классифайды для точности прогнозов готовы делиться огромным объемом данных. У платформ есть и еще одна прозаическая задача — соединить работника и работодателя, чтобы довольны были обе стороны.