04 Мар 2026, Ср

Дата:

Поделиться:

Комблаг объяснился за пробки: на борьбу со снегом выехали 578 машин

Первый серьезный снегопад вызвал на дорогах Петербурга множественные пробки. К 8:30 они достигли уровня в 7 баллов. Несмотря на предупреждения синоптиков, Комитет по благоустройству не успел убрать город к утреннему часу пик.

Как писала Мойка78 ранее, снег, выпавший в Петербурге утром в среду, 18 ноября, вызвал коллапс на дорогах и в воздухе над городом. Петербуржцы размещали в соцсетях фото первого снега, разбитых на скользкой дороге машин.

Между тем, в Комитете по благоустройству поспешили отчитаться о проделанной работе. Так, по данным комитета, в 8 часов на улицы города выехали 578 уборочных машин и почти 1 300 дворников.

За минувшие сутки с дорог Петербурга вывезли 563 тонны мусора и смёта. Чтобы не допустить образования скользкости на проезжей части и тротуарах, было использовано 362 кубометра солевого раствора и 18 тонн песко-соляной смеси.

В дежурную службу Комитета по благоустройству поступило лишь одно сообщение о происшествии: в 9:20 очевидцы сообщили об упавшем на проезжую часть Новоорловской улицы дереве.

Ночью, по данным Комблага, город убирали 566 уборочных машин.

Напомним, ранее Мойка78 писала, что из-за гололеда Петербург сильнее засыпают реагентами.

Подпишитесь на наш официальный Telegram-канал «МОЙКА78 Новости СПб». Мы покажем и расскажем Вам, как и чем живёт Петербург. Будет интересно!
ДзенЧитайте наши материалы в Дзене

Поделиться:

Как показало исследование дочерней компании Сбера Strategy Partners, подавляющее большинство крупного российского бизнеса уже работает с искусственным интеллектом: 97% компаний либо внедряют, либо планируют внедрение ИИ-решений. При этом только 26% из них имеют формализованную стратегию развития этой технологии. Такой разрыв между активностью и стратегической зрелостью становится ключевым вызовом для отечественного бизнеса.

Сбер предоставил компаниям доступ к корпоративной платформе GigaChat Enterprise («ГигаЧат Бизнес»). Решение предназначено для создания персонализированных ИИ-агентов для автоматизации рутинных операций. По оценкам разработчиков, это способно сократить затраты рабочего времени на такие задачи до 70%.

Новости дня

По теме

Подпишись на соцсети:

Сообщить новость

Отправьте свою новость в редакцию, расскажите о проблеме или подкиньте тему для публикации. Сюда же загружайте ваше видео и фото.