В 2024 году Нобелевскую премию по физике присудили Джону Хопфилду и Джеффри Хинтону. Хопфилд создал нейронную сеть, принцип работы которой строится на обучении без учителя.
Как объяснил физик Александр Панов, нейронная сеть представляет из себя автоассоциативную сеть из одного слоя нейронов, которая может выполнять функцию ассоциативной памяти, то есть восстанавливать искаженный сигнал (образец) по ближайшему к нему эталону.
Нейросеть также можно использовать для фильтрации данных и решения задач оптимизации, сообщила «Газета.Ru».
«Нейронная сеть Хопфилда – это вычислительная функция. Она состоит из нескольких параметров, которые настаиваются без участия человека и без знания правильных ответов»,— рассказал Панов.
По его словам, сеть Хопфилда, в отличие от классических, учится распознавать паттерны автоматически, что называется обучением без учителя.
В результате работы нейросети можно сохранить изображение и восстановить его в случае необходимости.