Система искусственного интеллекта «Амели», которую запустил Совкомбанк, предназначена для малого и среднего бизнеса (МСБ) и корпоративных клиентов.
Прорывной проект основан на алгоритмах машинного обучения. «Амели» меняет подход к оценке кредитоспособности и ускоряет принятие решений.
Система сокращает время анализа заявки с нескольких часов до трех минут. В день удается обработать до 35 заявок. Для сравнения: обычный подход ограничивает андеррайтеров четырьмя заявками в день.
Для анализа используются до 250 метрических данных, что значительно превосходит возможности традиционных методов. Обученная модель демонстрирует точность 99,5% по банковским гарантиям и 96% по кредитам.
С апреля по октябрь 2024 года «Амели» рекомендовала выдачу 126 кредитов на сумму более 533 млн рублей. Просрочка по этим кредитам отсутствует, а чистый процентный доход составил 30 млн руб. при ROE 85,4%.
Как рассказали в Совкомбанке система интегрирована с анализатором потоков средств Raker и внешними источниками данных, такими как Casebook и ФССП. Это позволяет учитывать финансовую активность клиента во всех банках.
В октябре 2024 года запущена тестовая модель по банковским гарантиям, обученная на портфеле из 100 тыс. клиентов. Планируется увеличение выдач вдвое и дополнительный доход более 1 млрд руб. в 2025 году.
VK
OK
Telegram
Дзен