Дом построили в 1787-1790 годах для тайного советника, обер-прокурора правительствующего сената Петра Неклюдова. Позже дом выкупили и продали в казну в 1811 году. Для государственного деятеля Александра Голицына его отделали в 1812 году. Князь Голицын был доверенным лицом Александра I.
На третьем этаже дома в конце 1810-х годов жили братья Тургеневы, к которым в гости приходил Александр Пушкин. Считается, что именно здесь он написал «Вольности». В здании также заседало общество «Арзамас».
До 1917 года дом принадлежал Министерству императорского дворца. В 1922 году в нем расположилось Русское библиографическое общество, в а 1923-1924 годах — Петроградский институт киноведения.
Реставрация дома Голицына в последний раз шла в 2021-2023 годах.
Судя по кадрам с места происшествия, фасад здания на данный момент сохранился в очень хорошем виде.
Ранее в Петербурге уже случались ЧП со зданиями, фасада которых только недавно отреставрировали.
В 2021 году пожар произошел в доходном доме Чубакова на набережной Карповки, 30. Возгорание вспыхнуло на чердаке здания ровно через неделю после окончания работ, на которые потратили 16 млн рублей.
Доходный дом Чубакова, 21 ноября 2025 года. Фото: Мойка78
С тех пор вид башни не изменился, фасад остался обшарпанным и облупленным. В ноябре 2025 года с дома отвалился кусок фасада. Мойка78 показывала, как доходный дом выглядел на тот момент.
Доходный дом Чубакова, 21 ноября 2025 года. Фото: Мойка78
Как показало исследование дочерней компании Сбера Strategy Partners, подавляющее большинство крупного российского бизнеса уже работает с искусственным интеллектом: 97% компаний либо внедряют, либо планируют внедрение ИИ-решений. При этом только 26% из них имеют формализованную стратегию развития этой технологии. Такой разрыв между активностью и стратегической зрелостью становится ключевым вызовом для отечественного бизнеса.
Сбер предоставил компаниям доступ к корпоративной платформе GigaChat Enterprise («ГигаЧат Бизнес»). Решение предназначено для создания персонализированных ИИ-агентов для автоматизации рутинных операций. По оценкам разработчиков, это способно сократить затраты рабочего времени на такие задачи до 70%.