Водитель ВАЗа извинился за дрифт на парковке ТЦ в Петербурге
Еще одного любителя опасной езды нашли полицейские в Петербурге.
Фото: скриншот видео пресс-службы Госавтоинспекции по Петербургу и Ленобласти
18 ноября молодой человек на парковке одного из ТЦ в Красносельском районе решил показать свое «мастерство» в управлении машиной. Водитель машины ВАЗ-2103 ввел авто в занос.
Фото: скриншот видео пресс-службы Госавтоинспекции по Петербургу и Ленобласти
На место прибыли сотрудники ГАИ. Они установили, что любитель дрифта — 23-летний местный житель.
Фото: скриншот видео пресс-службы Госавтоинспекции по Петербургу и Ленобласти
Молодой человек извинился за опасные маневры и раскаялся в содеянном, сообщили в пресс-службе Госавтоинспекции по Петербургу и Ленобласти.
Фото: скриншот видео пресс-службы Госавтоинспекции по Петербургу и Ленобласти
Полицейские также заподозрили, что у машины могли быть изменены номера. Автомобиль изъяли для проведения экспертизы и поместили на штрафстоянку.
Несколько дней назад любителей экстремальной езды поймали в Калининском районе.
Водители дрифтовали на парковке магазина и записывали оттуда видео, которые позже публиковали в соцсетях. Участников ночных гонок привлекли к административной ответственности.
Фото: пресс-служба Госавтоинспекции по Петербургу и Ленобласти
11 ноября правоохранители задержали еще одну компанию дрифтеров. Каждый из них также извинился на камеру перед жителя Петербурга за опасную езду.
Фото: кадр видео ГУ МВД по Петербургу и Ленобласти
Поймали организатора дрифт-вечеринки — 22-летнего уроженца Удмуртии, а также пять его товарищей в возрасте от 21 до 25 лет.
Как показало исследование дочерней компании Сбера Strategy Partners, подавляющее большинство крупного российского бизнеса уже работает с искусственным интеллектом: 97% компаний либо внедряют, либо планируют внедрение ИИ-решений. При этом только 26% из них имеют формализованную стратегию развития этой технологии. Такой разрыв между активностью и стратегической зрелостью становится ключевым вызовом для отечественного бизнеса.
Сбер предоставил компаниям доступ к корпоративной платформе GigaChat Enterprise («ГигаЧат Бизнес»). Решение предназначено для создания персонализированных ИИ-агентов для автоматизации рутинных операций. По оценкам разработчиков, это способно сократить затраты рабочего времени на такие задачи до 70%.